将 ChatGPT 接入 Zabbix 为告警提供修复建议
ChatGPT 是最近很火的 AI 智能机器人程序，2 个月活跃用户突破 1 亿，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
Zabbix 开源社区推文 实测|ChatGPT 对 Zabbix 用户有什么影响？ 展示了将一些 Zabbix 相关的问题丢给 ChatGPT 处理来提升工作效率。
既然都说到这里了，那我们能不能将 Zabbix 告警信息丢给 ChatGPT，在告警的第一时间先给出一份可以参考的建议呢？
所以，基于 Zabbix 能力，我们将告警发给了 ChatGPT，并通过企业微信内部应用的方式给出告警信息和修复建议。效果如下图：
[图片: 60631bdd8e369acdb33923b904551db]
https://static.txisfine.cn/upload/60631bdd8e369acdb33923b904551db.png/pkwatermark
准备
- 注册 ChatGPT 账号
- 注册 AirCode 账号
- 准备 Zabbix 企业微信内部应用
如何注册网络上很多资料，这里不在赘述。
还要准备一个 Zabbix 企业微信内部应用，可以参考 Zabbix 企业微信内部应用发送告警 这个明确了我们的告警和建议会发到哪里。
食用指南
获取 OpenAI 的 KEY
登录到 OpenAI，访问Account API Keys - OpenAI API，点击 Create new secret key，创建一个新的 key，并保存备用。
[图片: 20230212091730]
https://static.txisfine.cn/upload/20230212091730.png/pkwatermark
创建一个 AirCode 项目
登录到 AirCode，创建一个新项目。
[图片: 20230212091910]
https://static.txisfine.cn/upload/20230212091910.png/pkwatermark
给项目命名一下，Runtime 和 Region 默认就好，点击 Create 进入编辑区。
1.创建一个文件，比如 main.js，将 bh1xaq/ChatGPT-zabbixAlert 中的 openai.js 拷贝进去。
[图片: 20230212093330]
https://static.txisfine.cn/upload/20230212093330.png/pkwatermark
2.安装 axios 依赖，在 Dependencies 下面搜axios，找最新版本安装即可。
[图片: 20230212093408]
https://static.txisfine.cn/upload/20230212093408.png/pkwatermark
3.配置环境变量，我们需要把 OpenAI 的 KEY 配置到环境变量，同时为了您的 API 更安全，我们还需要协商一个 Zabbix 请求我们 APIProxy 的 KEY。
[图片: 20230212093111]
https://static.txisfine.cn/upload/20230212093111.png/pkwatermark
OPENAIKEY - 获取到的 OpenAI 的 KEY ZAKEY - Zabbix 请求 APIProxy 的 KEY（需要自定义）
4.发布代码，并获得 APIProxy 地址备用。点击 Deploy，填写 Commit，发布代码。下面红框的位置就是 APIProxy 地址。
[图片: 20230212093629]
https://static.txisfine.cn/upload/20230212093629.png/pkwatermark
配置 Zabbix 通知媒介
1.登录 Zabbix 管理端，选择报警媒介类型，创建媒体类型。
[图片: 20230212100207]
https://static.txisfine.cn/upload/20230212100207.png/pkwatermark
类型：WebHook 参数： - Agentid：从企业微信获得 - Corpid：从企业微信获得 - Corpsecret：从企业微信获得 - Zakey：Zabbix 请求 APIProxy 的 KEY - Openaiurl: OpenAI APIProxy 地址 - Message：{ALERT.MESSAGE} - Subject：{ALERT.SUBJECT} - To：{ALERT.SENDTO}
超时时间：60s
粘贴脚本，将 bh1xaq/ChatGPT-zabbixAlert 中的 zabbix.js 拷贝进去。
2.创建消息模板。
添加故障和故障恢复两个类型的消息。以下供参考。
```故障: {EVENT.NAME}
定位ID：{EVENT.ID}
出现时间：{EVENT.DATE} {EVENT.TIME}
所属设备：{HOST.NAME}
严重程度：{EVENT.SEVERITY}
{TRIGGER.URL}
故障恢复：{EVENT.RECOVERY.NAME}
定位ID：{EVENT.ID}
恢复时间：{EVENT.RECOVERY.DATE} {EVENT.RECOVERY.TIME}
故障时长：{EVENT.DURATION}
影响设备：{HOST.NAME}
严重程度：{EVENT.SEVERITY}
{TRIGGER.URL}
```
保存即可，我们可以进行一下测试。
[图片: 20230212100052]
https://static.txisfine.cn/upload/20230212100052.png/pkwatermark
3.告警信息定向推送给谁，需要一个 TOUSER 的属性，在这里添加即可。
[图片: 20230212100246]
https://static.txisfine.cn/upload/20230212100246.png/pkwatermark
4.将报警媒介关联到触发器动作中。
[图片: 20230212100506]
https://static.txisfine.cn/upload/20230212100506.png/pkwatermark
特别说明
AI 无法代替人类，提供的建议仅供修复参考，请运维工程师分析合理性后进行执行，以防止扩大故障。
本项目使用的 OpenAI 模型为 text-davinci-003。